آموزش Data Science ، دستکاری داده ها و دیتابیس در زبان Python

با مشاهده این مجموعه آموزش بسیار ارزشمند در ابتدا با مبانی علم داده ( Data Science ) ، داده ورزی و دیتابیس ها آشنا شده و سپس کدنویسی آن ها را در زبان برنامه نویسی پایتون یاد می گیرید.
مطالب به زبانی ساده و در حین انجام پروژه های واقعی تدریس می شوند تا یادگیری آن ها ساده باشد.

عنوان اصلی : Data Science Fundamentals Part 1: Learning Basic Concepts - Data Wrangling - and Databases with Python

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Live Lessons است که بر روی 4 حلقه DVD و به مدت زمان 20 ساعت و 15 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Introduction
Data Science Fundamentals Part 1: Introduction 00:07:00

Lesson 1: Introduction to Data Science with Python
Topics 00:01:37
1.1 Welcome to the Course 00:03:14
1.2 Why Data Science and Why Now? 00:07:48
1.3 The Potential of Data Science 00:24:21
1.4 Getting Set Up with a Data Science Development Environment 00:07:41
1.5 A Python (3) Primer 00:22:33
1.6 Python for Data Science 00:14:59
1.7 What’s to Come 00:10:10

Lesson 2: The Data Science Process—Building Your First Application
Topics 00:01:17
2.1 Introduction to the Data Science Process 00:07:17
2.2 Defining Your Problem 00:06:46
2.3 Acquiring Data 00:21:03
2.4 Wrangling Data 00:28:05
2.5 Exploring Data 00:28:48
2.6 The Simplest Recommender—Triangle Closing 00:21:29
2.7 Triadic Closure in Python, Part 1 00:25:24
2.7 Triadic Closure in Python, Part 2 00:27:36
2.8 Evaluate Results, Part 1 00:11:05
2.8 Evaluate Results, Part 2 00:18:37
2.8 Evaluate Results, Part 3 00:18:30
2.9 Present and Disseminate 00:16:32
2.10 The Data Science Process Applied: Cheaper Beds, Better Breakfasts 00:06:27

Lesson 3: Acquiring Data—Sources and Methods
Topics 00:01:41
3.1 The Data Science Mindset, Part 1 00:14:56
3.1 The Data Science Mindset, Part 2 00:15:34
3.2 Where to Get Data—Sources and Services 00:16:46
3.3 How the Web Works, Part 1 00:19:54
3.3 How the Web Works, Part 2 00:14:32
3.4 Downloading and Parsing Data with Python, Part 1 00:09:25
3.4 Downloading and Parsing Data with Python, Part 2 00:28:12
3.4 Downloading and Parsing Data with Python, Part 3 00:15:25
3.5 Working with APIs, Part 1 00:13:44
3.5 Working with APIs, Part 2 00:10:43
3.5 Working with APIs, Part 3 00:28:16
3.6 Data Blending—Downloading Venues from Foursquare, Part 1 00:13:58
3.6 Data Blending—Downloading Venues from Foursquare, Part 2 00:22:24

Lesson 4: Adding Structure—Parsing Data and Data Models
Topics 00:01:13
4.1 Ideas and Implementations 00:11:59
4.2 Data Models—Adding Structure to Data 00:23:56
4.3 Building Abstractions—Object-Oriented Programming, Part 1 00:11:47
4.3 Building Abstractions—Object-Oriented Programming, Part 2 00:19:46
4.4 A Brief Pythonic Diversion—Classes, Part 1 00:21:30
4.4 A Brief Pythonic Diversion—Classes, Part 2 00:14:29
4.4 A Brief Pythonic Diversion—Classes, Part 3 00:11:00
4.5 The Case for (and against) OOP, Part 1 00:23:37
4.5 The Case for (and against) OOP, Part 2 00:22:01
4.5 The Case for (and against) OOP, Part 3 00:15:15
4.5 The Case for (and against) OOP, Part 4 00:14:25
4.5 The Case for (and against) OOP, Part 5 00:29:01
4.5 The Case for (and against) OOP, Part 6 00:20:45
4.5 The Case for (and against) OOP, Part 7 00:13:04

Lesson 5: Storing Data—Persistence with Relational Databases
Topics 00:01:20
5.1 Data Models Applied—Relational Databases with SQLite, Part 1 00:26:56
5.1 Data Models Applied—Relational Databases with SQLite, Part 2 00:25:58
5.2 What’s in a Schema—Mapping Data Models to Data Tables 00:23:10
5.3 Querying Data(bases)—Thinking Relationally, Part 1 00:06:36
5.4 Querying Data(bases)—Thinking Relationally, Part 2 00:19:43
5.5 Querying Data(bases)—Thinking Relationally, Part 3 00:25:31
5.6 Querying Data(bases)—Thinking Relationally, Part 4 00:09:18
5.7 ORMs versus SQL 00:04:52
5.8 Extract, Transform, Load—Putting It All Together 00:10:11

Lesson 6: Validating Data—Provenance and Quality Control
Topics 00:01:21
6.1 A Brief Historical Diversion 00:10:42
6.2 Defensive Data Analysis—Quality Checks 00:06:50
6.3 Getting to Know Your Data 00:17:27
6.4 Data Quality Checks with peewee, Part 1 00:20:15
6.4 Data Quality Checks with peewee, Part 2 00:18:25
6.4 Data Quality Checks with peewee, Part 3 00:12:13
6.5 Dealing with Missing Data 00:10:44
6.6 EDA for Insight: Describing Data, Part 1 00:04:39
6.6 EDA for Insight: Describing Data, Part 2 00:18:05
6.6 EDA for Insight: Describing Data, Part 3 00:14:24
6.6 EDA for Insight: Describing Data, Part 4 00:20:17
6.7 Querying Across Datasets with Joins 00:08:25
6.8 Joins with peewee, Part 1 00:27:42
6.8 Joins with peewee, Part 2 00:26:49
6.9 Translating peewee to SQL 00:06:58
6.10 A Visual Introduction to Joins with SQL 00:14:49

Summary
Data Science Fundamentals Part 1: Summary 00:03:21

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 4 حلقه DVD
مدت زمان آموزش 20 ساعت و 15 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Live Lessons

این فیلم آموزشی اوریجینال بوده و به زبان انگلیسی ساده و روان ، در محیط نرم افزار و قابل درک برای همه تدریس می گردد.

قیمت : 37400 تومان

روش خرید: برای خرید "آموزش Data Science ، دستکاری داده ها و دیتابیس در زبان Python" ، پس از کلیک روی دکمه زیر و تکمیل فرم سفارش، ابتدا محصول یا محصولات مورد نظرتان را درب منزل یا محل کار تحویل بگیرید، سپس وجه کالا و هزینه ارسال را به مامور پست بپردازید. جهت مشاهده فرم خرید، روی دکمه زیر کلیک کنید.

1-روی دکمه خرید پستی کلیک نمایید.
2-فرم مربوطه را به صورت کامل و صحیح پر نمایید.
3-سفارش خود را درب منزل از پستچی تحویل گرفته سپس هزینه را پرداخت نمایید.

آموزش کامل و کاربردی نرم افزار ArcGIS
آموزش Photoshop CC قسمت 1 : نحوه سفارشی سازی و انتخاب اشیا
آموزش Dreamweaver با PHP و MySQL
آموزش مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در نرم افزار Excel 2013
آموزش نرم افزار 3DS Max برای کاربران Maya
آموزش پاورپونت 2011 ویژه مک مناسب کاربران PowerPoint 2008
آموزش نکات طلایی در عکاسی عروس
آموزش Python Django
آموزش Data Science ، دستکاری داده ها و دیتابیس در زبان Python

کلمات کلیدی :the data science with peewee part bases —thinking relationally موزش data science —thinking relationally part data bases —thinking for insight describing science دستکاری داده data science for and case for the case and against oop part against oop with peewee python part science python against topics peewee introduction querying دیتابیس —thinking bases

۹۶/۰۶/۱۸

حسن حسنی

trdaily

trdaily